В 2019 году Минобрнауки РФ поддержало проект по исследованию механизмов адаптивного формирования кадрового потенциала для проведения разномасштабных программ исследований по приоритетным направлениям научно-технологического развития Российской Федерации. Целью реализации данного проекта является разработка агентной модели сектора исследований и разработок для исследования механизмов управления процессами формирования кадрового потенциала. Основные задачи проекта: поиск механизмов закрепления молодых исследователей, стимулирования роста новых лидеров исследовательских групп и подготовки кадров для сектора наукоемких технологий

Соглашение 075-15-2019-1673 (05.601.21.0020) от 08 ноября 2020 года

 

Результаты работы:

Проведен анализ особенностей поведенческих механизмов и стратегий принятия решений исследователями, работающими в разных областях науки. В ходе анализа были исследованы характеристики научных публикаций в области физики, химии, сельского хозяйства и международных отношений, в частности - распределения по количеству публикаций и фракционному баллу в зависимости от возраста исследователей, по числу авторов публикаций и по числу статей, которые целиком выполнены в одном научном учреждении. Проведена экспертная верификация выявленных особенностей поведенческих механизмов и стратегий принятия решений в разных областях науки. Разработана агентная модель адаптивного формирования кадрового научного потенциала, алгоритм которой реализован на языке R. Создано машинно-читаемое описание онтологии мотивационных и организационных аспектов генерации научных публикаций, включающее графовую базу данных по научным публикациямм WoS, онтологию на языке OWL и в форме базы данных neo4j. Реализован набор программных модулей, предназначенных для вывода графа аффилированности исследователей, построения матрицы связей между научными направлениями, расчета результативности групп и исследователей за период.