Физики из России впервые объединили квантовые вычисления с машинным обучением. В этом исследовании российские ученые продемонстрировали, как можно сочетать квантовые вычисления и алгоритмы машинного обучения для решения практических задач. В частности, они провели сравнение различных методов кодирования информации в квантовые состояния и выделили наиболее эффективный из них.

Во время экспериментов команда исследователей тестировала квантовые цепи, которые представляют собой один из способов реализации алгоритмов, способствующий снижению числа шумных операций. Это позволило значительно улучшить качество вычислений. Алгоритм проходил процесс обучения на ограниченном наборе изображений и успешно определял цифры как в обучающей, так и в тестовой выборках.