Исследователи из ФИАН и Российского квантового центра первыми в мире показали, как квантовый компьютер может решать задачи с помощью машинного обучения. Они использовали процессор на ионах иттербия, чтобы распознавать написанные от руки нули и единицы, а также математические графы.
По словам учёных, их подход уникален — они сравнили разные способы кодирования данных в квантовые состояния и выбрали лучший. В ходе экспериментов алгоритм «обучался» на небольшом наборе изображений и успешно распознавал цифры как на обучающих, так и на тестовых данных. Это доказывает, что даже маленькие квантовые компьютеры уже способны решать полезные задачи.
Директор ФИАН Николай Колачевский отметил, что в будущем такие технологии можно будет использовать в медицине для автоматического анализа рентгеновских снимков и МРТ, в генетике — для изучения ДНК, в химии — для поиска новых молекул, а в финансах — для анализа рынка и прогнозов.
Кроме того, квантовые вычисления помогут создавать более эффективные системы искусственного интеллекта, ускоряя обучение и повышая точность обработки данных.
